Lo scopo dello studio è offrire un modello predittivo della domanda di professioni e competenze in Italia da qui al 2030, utile per l’orientamento di chi oggi deve prendere decisioni per la propria formazione e lavoro, per le aziende che devono pianificare gli ingressi, per gli operatori dell’istruzione.
Cosa contiene lo studio
Il modello predittivo è stato utilizzato per combinare le analisi strutturate espresse da esperti e practitioner con i dati quantitativi tendenziali disponibili presso i principali istituti di ricerca specializzati.
La nuova edizione dello studio ha l’obiettivo di:
identificare i principali megatrend socioeconomici che impatteranno sulla domanda di lavoro e quali saranno le professioni caratterizzate da una domanda in crescita o in diminuzione
fornire una valutazione affidabile dell’andamento della domanda di lavoro fino al 2030 per le professioni indagate, identificando i bacini di opportunità e rischio occupazionale che si delineeranno all’interno del mercato del lavoro italiano, e le tipologie e l’urgenza delle azioni da intraprendere per farvi fronte
fornire una valutazione affidabile dei processi trasformativi delle competenze, ed in particolare del rischio di skills mismatch, ossia il disallineamento tra le competenze degli occupati e quelle richieste per svolgere la professione.
Lo scopo dello studio è offrire un modello predittivo della domanda di professioni e competenze in Italia da qui al 2030, utile per l’orientamento di chi oggi deve prendere decisioni per la propria formazione e lavoro, per le aziende che devono pianificare gli ingressi, per gli operatori dell’istruzione.
Cosa contiene lo studio
Il modello predittivo è stato utilizzato per combinare le analisi strutturate espresse da esperti e practitioner con i dati quantitativi tendenziali disponibili presso i principali istituti di ricerca specializzati.
La nuova edizione dello studio ha l’obiettivo di:
identificare i principali megatrend socioeconomici che impatteranno sulla domanda di lavoro e quali saranno le professioni caratterizzate da una domanda in crescita o in diminuzione
fornire una valutazione affidabile dell’andamento della domanda di lavoro fino al 2030 per le professioni indagate, identificando i bacini di opportunità e rischio occupazionale che si delineeranno all’interno del mercato del lavoro italiano, e le tipologie e l’urgenza delle azioni da intraprendere per farvi fronte
fornire una valutazione affidabile dei processi trasformativi delle competenze, ed in particolare del rischio di skills mismatch, ossia il disallineamento tra le competenze degli occupati e quelle richieste per svolgere la professione.
Insight principali
Entro il 2030 cambierà il mercato del lavoro per 8 professioni su 10
Le professioni più ricercate saranno negli ambiti dell’informatica e della tecnologia
Salirà anche il fabbisogno di personale nei settori legati alla persona
Le aziende cercheranno anche più specialisti della comunicazione, dell’immagine e della corporate reputation
Trend emergenti:
l'Intelligenza Artificiale
L’Intelligenza Artificiale, in particolare l’IA generativa, sta avendo un impatto notevole sull’evoluzione della domanda di lavoro.
L’effetto sarà un rallentamento della crescita della domanda per alcuni gruppi professionali e l’aumento per altri, senza quindi che si verifichi un calo in termini assoluti.
Trend emergenti:
l'Intelligenza Artificiale
L’Intelligenza Artificiale, in particolare l’IA generativa, sta avendo un impatto notevole sull’evoluzione della domanda di lavoro.
L’effetto sarà un rallentamento della crescita della domanda per alcuni gruppi professionali e l’aumento per altri, senza quindi che si verifichi un calo in termini assoluti.
Focus su
Sostenibilità e Green
È prevista una domanda trasversale di competenze sulla sostenibilità su cui dovrà formarsi oltre il 60% dell’attuale forza lavoro. Sono le cosiddette green skills, che permettono alle aziende di migliorare il proprio impatto ambientale, come mitigazione dell'inquinamento, contrasto al cambiamento climatico e prevenzione dei rifiuti, bonifica ambientale, acquisti sostenibili, produzione e gestione dell'energia.
Il 94% delle organizzazioni globali ammette di non avere tutti i professionisti necessari per la rivoluzione green e il 70% si sta già muovendo per assumerli . Solo in Italia sono già migliaia le posizioni aperte per questi profili.
*The Greening World of Work, ManpowerGroup
Nuovi “skillset”, cioè il bagaglio delle competenze richieste ai lavoratori, più varietà di competenze tecniche in ogni ruolo professionale, più specializzazione: tutto questo sta già portando ad un talent shortage elevato e al talent mismatch.
La risposta può essere solo la formazione.
Con alcune novità e priorità:
• Integrazione dell’Intelligenza Artificiale nei processi d’apprendimento, rendendoli più accessibili ed efficaci
• Rafforzamento dell’orientamento nelle scuole secondarie
• Evoluzione delle competenze delle lauree triennali, pena la perdita di efficacia rispetto alle lauree magistrali
Nuovi “skillset”, cioè il bagaglio delle competenze richieste ai lavoratori, più varietà di competenze tecniche in ogni ruolo professionale, più specializzazione: tutto questo sta già portando ad un talent shortage elevato e al talent mismatch.
La risposta può essere solo la formazione.
Con alcune novità e priorità:
• Integrazione dell’Intelligenza Artificiale nei processi d’apprendimento, rendendoli più accessibili ed efficaci
• Rafforzamento dell’orientamento nelle scuole secondarie
• Evoluzione delle competenze delle lauree triennali, pena la perdita di efficacia rispetto alle lauree magistrali
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LO STUDIO PREDITTIVO: INFORMAZIONI SULLA RICERCA
Lo scopo dello studio, elaborato grazie a tecniche di IA e algoritmi di machine learning, è di offrire un modello predittivo della domanda di professioni e competenze in Italia da qui al 2030, con l’obiettivo di fornire a decisori pubblici, aziende e operatori dell’istruzione e della formazione gli strumenti utili a mettere in campo i giusti investimenti per affrontare al meglio opportunità e rischi che si presenteranno entro la fine del decennio.